Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo Problemas de otimização são comuns em diversas áreas. Na engenharia, por exemplo, estes estão sendo modelados considerando complexidades que, até então, eram descartadas. Isso, com o intuito de simplificar as simulações durante o processo de busca das soluções ótimas. Os softwares comerciais, boa parte deles, consolidados no mercado passam a ser alternativas atraentes nas análises dos problemas de otimização que demandam análises mais complexas. O uso dos mesmos evita a implementação de códigos computacionais que suportam modelagens complexas como as requeridas em vários problemas de otimização em dinâmica dos fluidos, por exemplo. Pretende-se neste trabalho realizar a integração de ferramentas computacionais para a solução de problemas de otimização em engenharia. Utilizou-se o softwares comercial Abaqus como ferramenta de simulação computacional e a linguagem de programação Python, além disso, um algoritmo genético será usado como ferramenta de busca juntamente com um método de penalização adaptativa. Os experimentos iniciais são realizados em problemas de otimização comumente encontrados na literatura, mostrando a integração desejada. Com isso, espera-se estudar os problemas de otimização de maior complexidade, que é o objetivo principal deste trabalho.

Ano 2016

Orientador Afonso Celso de Castro Lemonge Co-Orientador Patrícia Habib Hallak Palavras-chave Otimização, Algoritmos Genéticos, Python, Abaqus

Resumo Atualmente a alta demanda por serviços de Internet cria a necessidade de operar sistemas de processamento paralelo com um grande numero de máquinas. Muitas vezes tais sistemas operam com um número de servidores maior do que seria necessário, para garantir serviço de forma adequada em momentos de pico de demanda. Contudo, isso gera um enorme gasto de energia que poderiam ser evitado. Neste trabalho é proposto um método de controle do sistema de servidores utilizando aprendizado por reforço, visando achar uma melhor maneira para minimizar os gastos. O sistema considerado opera com um bloco de servidores que estão sempre em funcionamento e um ou mais blocos de servidores reservas que podem ser ligados ou desligados. O algorítimo Q-learning é usado para determinar o melhor momento para ligar os blocos de servidores reservas. Uma simulação foi desenvolvida para analisar os dados obtidos utilizando o método proposto.

Ano 2016

Orientador Saul de Castro Leite Co-Orientador Palavras-chave teoria de filas, aprendizado por reforço, data center

Resumo Dentro do estudo da eletrofisiologia do coração existem certas fibras, conhecidas como fibras de Purkinje, que estão ligadas a condução do estímulo elétrico que é propagado até os ventrículos para que ocorra a contração do músculo cardíaco. Atualmente poucos modelos computacionais conseguem incorporar esse fenômeno de maneira eficiente. A ideia desse trabalho é buscar um meio que torne possível inicialmente a geração dessas fibras de maneira automática utilizando uma abordagem conhecida como L-System. E em seguida, solucionar numericamente as equações do monodomínio, que estão relacionadas ao fenômeno. Para isso duas abordagens diferentes serão discutidas, uma que resolve as equações de forma explícita e outra de maneira implícita. Para testar o modelo foi gerado um estímulo sobre uma fibra em seu estado normal e depois em uma com algum tipo de problema.

Ano 2016

Orientador Rodrigo Weber dos Santos Co-Orientador Palavras-chave Eletrofisiologia, Fibras de Purkinje, L-System, Monodomínio

Resumo O presente estudo tem como finalidade mostrar a realidade sobre o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação aplicada no processo de aprendizagem matemática, mostrando as relações de produção de conhecimento em escolas de ensino fundamental e médio. Será colocado em foco o estudo das teorias de Levy, Jacques Debors, José Valente, Miriam Godoy, Sylvia Figueiredo Gouvêa, entre outros, que possibilitou um conhecimento teórico e serviu como alicerce para a fundamentação de conceitos que envolvam as Tecnologias da Informação e Comunicação. Na prática foi realizada uma pesquisa, de abordagem qualitativa no corrente ano, com alguns professores atuantes no ensino médio e fundamental, alunos e professores. O instrumento de coleta de dados foi à entrevista semi-estruturada que teve como centro de suas atenções a utilização do computador na educação matemática. Este estudo contribuirá para um repensar do educador atuante nas classes especificadas, onde o mesmo refletirá sobre sua prática pedagógica, podendo reconstruí-la.

Ano 2016

Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Co-Orientador Palavras-chave Educação; Matemática; Tecnologia.

Resumo O presente trabalho tem como objetivo demonstrar de maneira prática o desenvolvimento, modelagem e implementação de um sistema de informação gerencial para a administração de instituições de ensino, a partir de uma revisão bibliográfica onde foi feito um levantamento em livros, revistas e periódicos especializados da área e posteriormente foi desenvolvido um aplicativo com base na linguagem de programação orientada a objetos Java.

Ano 2016

Orientador REGINA MARIA MACIEL BRAGA VILLELA Co-Orientador Palavras-chave Modelagem, Gestão escolar, administração, Java.

Resumo Com os avanços nas tecnologias de sequenciamento e genotipagem, a quantidade e a qualidade de dados de marcadores genômicos aumentou consideravelmente. Com isso, estudos que identificam marcadores associados ao desenvolvimento de doenças, distúrbios ou características fenotípicas têm recebido grande atenção nos últimos anos. Além da complexidade das interações entre os marcadores genômicos, há o desafio em analisar dados de alta dimensionalidade. Assim, torna-se interessante o uso de métodos e procedimentos computacionais capazes de selecionar, dentre todos os marcadores genômicos de um conjunto, apenas aqueles que estejam relacionados à determinado fenótipo observado. Neste trabalho, são apresentados os resultados produzidos pela aplicação de métodos de seleção de características a uma base de dados de marcadores genômicos de bovinos relacionados ao fenótipo para produção de leite.

Ano 2016

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador WAGNER ANTONIO ARBEX Palavras-chave Seleção de Características, Classificação, Marcadores Genônicos

Resumo Este trabalho propõe um novo método para automatizar a calibração de múltiplos marcadores fiduciais distribuídos em um sistema de Realidade Aumentada, com objetivo de obter relações estáveis, principalmente entre marcadores que nunca estarão visíveis em uma mesma imagem do vídeo. A principal característica do método é preservar todas as relações entre os marcadores em cada quadro do vídeo. Estas relações serão atualizadas durante a calibração de modo a obter um resultado preciso. Durante a execução, o marcador referencial (base) do sistema pode ser alterado quando aparecerem marcadores com maior qualidade. A aplicação gera como saída o arquivo de configuração de um ambiente de realidade aumentada com múltiplos marcadores no mesmo formato utilizado pelas bibliotecas AVRLib e ARToolKit.

Ano 2016

Orientador RODRIGO LUIS DE SOUZA DA SILVA Co-Orientador Palavras-chave Calibração Automática; Múltiplos marcadores; Realidade Aumentada

Resumo O cenário de pressões econômicas e grande competitividade da pecuária leiteira têm induzido os produtores a um aumento dos rebanhos em busca de melhoria da produção, da produtividade e da qualidade do leite, tornando importante a tomada rápida de decisões e gerenciamento de informações. O processo de gestão da qualidade do leite envolve o atendimento das exigências de consumidores e de órgãos públicos que definem os padrões mínimos necessários, além do controle da saúde dos animais nos rebanhos. Neste contexto, foi desenvolvida para o sistema Gisleite - Gestão Informatizada de Sistemas de Produção de Leite, uma nova funcionalidade para a integração dos registros de resultados das análises de leite de laboratórios de qualidade de leite (LQL) para a geração de relatórios com indicadores referência para orientar a gestão da qualidade do leite de tanques de resfriamento e de animais sob controle leiteiro. Foram desenvolvidos e validados algoritmos de análise e processamento para integração das bases de dados dos LQL e do Gisleite e aplicados métodos de Inteligência de Negócios para ampliar o escopo de relatórios gerenciais e Dashboards incluindo indicadores referência para a otimização do processo de tomada de decisão de agentes do segmento produtivo da cadeia do leite.

Ano 2016

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Cláudio Nápolis Costa Palavras-chave Business Intelligence, Controle Leiteiro, Controle Zootécnico, Gisleite, Qualidade do Leite

Resumo Este trabalho e a respeito do desenvolvimento de um plugin para a ferramenta Logisim que e usada no ensino de Circuitos Digitais, visto que atualmente esta não oferece ao aluno a oportunidade de uma visualização gráfica das formas de onda (comportamento temporal) de seus projetos feitos com a mesma. A falta da possibilidade de visualização gráfica no Logisim dificulta a compreensão do aluno sobre uma parte importante da disciplina e dificulta a explicação da mesma por parte do professor. O objetivo deste trabalho é construir um plugin para o Logism de modo que possibilite ao aluno ver as formas de onda (comportamento temporal) dos seus projetos nessa ferramenta e dessa forma tenha uma compreensão melhor dos mesmos; e que ainda auxilie ao professor nas explicações a respeito desses resultados.

Ano 2016

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave circuitos digitais; formas de onda; Ensino de Informática

Resumo Recuperar informação é tema recorrente nas áreas de web e engenharia de software. O grande volume de informações publicadas na internet sem que sigam uma estrutura ou padronização vem tornando cada vez mais custoso indexar e recuperar informação na web (Brin & Page, 2012). Assim, embora exista muita informação disponível, ela não está totalmente acessível aos usuários. Para resolver esses problemas, a comunidade de Banco de Dados tem trabalhado em soluções utilizando dados ligados para recuperar informação levando em consideração contexto e semântica associados à busca. A DBpedia oferece uma grande base de conhecimento organizada em RDF e estabelece ligações com assuntos correlatos de diversas fontes de dados externos, (Harth, 2010). Nossa abordagem é consultar a DBPedia como fonte de conhecimento para estabelecer relações e identificar videoaulas que possuam assuntos relacionados e possibilitar a navegação pelo conteúdo através facetas.

Ano 2016

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador Palavras-chave RDF, Busca Facetada, Dados Ligados, Web Semântica, Recuperação de Informação, DBpedia.

Resumo Atualmente a vida sem dispositivos móveis é impensável. A demanda para esse tipo de aparelho é crescente, e consequentemente a demanda por aplicativos para esses dispositivos também. Em contrapartida, esses aparelhos geralmente possuem pouco poder de processamento e memória limitada, o que demanda cuidado ao se implementar métodos que requerem desempenho do aparelho. Este trabalho propõe o estudo da aplicação de técnicas de busca de caminhos na criação de um jogo para dispositivos com Android.

Ano 2016

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador Palavras-chave Android, Inteligência Artificial, Busca de Caminhos, Path Finding, Jogos, Dispositivos Móveis, Mobile

Resumo Este trabalho tem a finalidade de fazer uma pesquisa bibliográfica abordando os conceito de gamificação e jogos sérios. Inicialmente inserimos o conceito de jogos e de como motivam os seres humanos. Logo depois, definimos as metodologias de gamificação e jogos sérios, que são tendência no mundo atual e utilizadas em diversos ambientes como saúde, educação, entretenimento, entre outros. São apresentados diversos exemplos de jogos nessas áreas. O maior foco da pesquisa é a utilização de gamificação e jogos sérios no ensino e aprendizado.

Ano 2016

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Pesquisa Bibliográfica, Gamificação, Jogos Sérios, Jogos Educacionais, Gamificação na Educação, Jogo Sérios na Educação.

Resumo No concreto de agregado leve, a resistência à compressão e o peso específico são as propriedades mais importantes e consequentemente as mais comumente analisadas. A maioria das normas apresentam relações entre a densidade do agregado leve e sua resistência à compressão. O módulo de elasticidade (módulo de Young) também possui grande importância para o concreto estrutural leve dada a sua influência sobre as deformações das peças. A relação entre os componentes do concreto e suas propriedades mecânicas é altamente não-linear, e o estabelecimento de um modelo matemático abrangente é usualmente problemático. Dessa forma, modelos mecanicistas das propriedades do concreto podem não ser suficientes para atender às exigências do projeto de concretos de agregados leves. Assim, prever com precisão as propriedades mecânicas do concreto é um problema crítico em construções de concreto de agregado leve. Até o presente momento, considerando o cenário de pesquisa de concretos de agregados leves, faz-se necessário avaliar o desempenho de diferentes técnicas preditivas além das redes neurais artificiais na previsão das propriedades do concreto de agregado leve. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de métodos de inteligência computacional, tais como, Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores Suporte, Máquinas de Aprendizado Extremo e Árvores de Decisão, para prever o módulo de Young e a resistência à compressão de concretos de agregado leve, de forma a obter um valor próximo ao real. Depois de uma verificação da capacidade de generalização dos métodos, através do processo de validação cruzada, observou-se que as Máquinas de Vetores Suporte apresentaram o melhor desempenho na aproximação das duas propriedades mecânicas.

Ano 2016

Orientador LEONARDO GOLIATT DA FONSECA Co-Orientador Palavras-chave Concreto de agregados leves, Aprendizado de máquina, Inteligência compu- tacional.

Resumo

Ano 2016

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Palavras-chave

Resumo A grande quantidade de alternativas pode dificultar a identificação da informação mais relevante. Os sistemas de recomendação tem como objetivo auxiliar um usuário, ou grupos de usuários, na identificação das informações mais relevantes à sua pesquisa. Com a crescente quantidade de dados, os sistemas de recomendação vem sendo cada vez mais estudados, pois é cada vez mais dif??cil encontrar a informação desejada. O presente trabalho tem como objetivo modelar e desenvolver um sistema de recomendações baseado em grafos bipartidos, com informações semânticas dos usuários e itens de recomendação.

Ano 2015

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Sistemas de Recomendação, Extração Semântica, Grafo Bipartido

Trabalho	Autor	PDF	Extras
INTEGRAÇÃO DE FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA A SOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO EM ENGENHARIA	TALES LIMA FONSECA
CONTROLE DO CONSUMO DE ENERGIA EM DATA CENTERS VIA APRENDIZADO POR REFORÇO	JOÃO GABRIEL SILVA MARRA
MODELAGEM COMPUTACIONAL DA PROPAGAÇÃO ELÉTRICA EM FIBRAS DE PURKINJE	LUCAS ARANTES BERG
O USO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA EDUCAÇÃO MATEMÁTICA.	CLAUDINEY NUNES DE OLIVEIRA QUEIROZ
IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO DE GESTÃO ESCOLAR: UMA APLICAÇÃO PRÁTICA.	GUSTAVO THAYLLON FRANÇA SILVA
ESTUDO DA UTILIZAÇÃO DE MÉTODOS DE SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS APLICADOS AO PROBLEMA DE SELEÇÃO DE MARCADORES GENÔMICOS.	AMANDA FERREIRA DE CASTRO
UM MÉTODO DE CALIBRAÇÃO AUTOMÁTICA PARA UMA CONFIGURAÇÃO DE MÚLTIPLOS MARCADORES COM OCLUSÃO TOTAL	DOUGLAS COELHO BRAGA DE OLIVEIRA
GERENCIAMENTO DE INFORMAÇÕES DO SISTEMA DE CONTROLE ZOOTÉCNICO PARA APOIO À TOMADA DE DECISÃO: A QUALIDADE DO LEITE	PEDRO IVO PEREIRA LANCELLOTTA
COMPORTAMENTO TEMPORAL DE CIRCUITOS DIGITAIS UTILIZANDO O LOGISIM	LUIZ CARLOS CARCHEDI
IDENTIFICAÇÃO DE VÍDEO AULAS UTILIZANDO TÉCNICAS DE RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO COM BACKGROUND KNOWLEDGE	JAYME SIQUEIRA BARBOSA
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE BUSCA DE CAMINHOS NO DESENVOLVIMENTO DE UM JOGO PARA ANDROID	PAULO VITOR FREITAS DA SILVA
GAMIFICAÇÃO E JOGOS SÉRIOS NA EDUCAÇÃO	DENIS POLICARPO CAMPOS
TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA A PREVISÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE	JONATA JEFFERSON ANDRADE
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA SUPORTE À GESTÃO DE CURSOS DE GRADUAÇÃO DO ICE	LEONARDO ARAÚJO BEZERRA
DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO SEMÂNTICO PARA RECOMENDAÇÕES BASEADO EM GRAFOS	HUGO GUÉRCIO FERNANDES

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